Vấn nạn gian lận game mới: hacker giờ sử dụng cả Machine Learning để ăn gian

Khi chơi trò chơi trực tuyến, bạn sẽ luôn gặp những người chơi gian lận thay vì sử dụng kỹ năng của họ. Tài khoản Anti-Cheat Police Department (@AntiCheatPD) đã chia sẻ một video chơi trò chơi Call of Duty trình bày một phương pháp gian lận mới sử dụng máy học. Hệ thống sử dụng PC và thẻ ghi hình video để lưu trữ cảnh quay trò chơi để thuật toán học hỏi.

Bản demo phương pháp hack game sử dụng thuật toán học máy

Bạn đang xem: Vấn nạn gian lận game mới: hacker giờ sử dụng cả Machine Learning để ăn gian

Xem thêm : Hướng dẫn thay đổi DNS trên iPhone để tăng tốc độ truy cập internet

Người chơi vẫn cần chơi trò chơi để điều khiển nhân vật của mình, nhưng thuật toán sẽ tự động điều chỉnh khi ngắm để đảm bảo bắn trúng. AntiCheatPD mô tả thuật toán này tương tự như “trợ giúp ngắm”, nhưng được nhân lên theo số lần, mà không cần người chơi phải làm gì khác ngoài việc ngắm không mục đích và máy sẽ bắn thay họ.

Vấn đề đối với các nhà phát triển là hệ thống sẽ gặp khó khăn trong việc phát hiện vì có những người thật điều khiển trò chơi nhưng phản xạ của họ ngang bằng với những người chơi giỏi nhất. Vậy làm sao chúng ta biết ai gian lận và ai thực sự chơi tốt? Chỉ có thời gian mới có thể cho biết liệu có bất kỳ điểm yếu nào trong hệ thống có thể giúp chúng ta phát hiện ra hay không.

Xem thêm : TikTok bị hacker tấn công và rao bán mã nguồn cùng thông tin người dùng?

Không rõ độ trễ đầu vào ảnh hưởng đến gian lận mới này như thế nào. Rõ ràng là video trò chơi phải đi qua thẻ ghi hình, sau đó được xử lý bằng thuật toán, rồi được gửi đến đầu vào của bộ điều khiển, do đó có thể mất vài mili giây. Nhưng nếu nó hoạt động đủ tốt, thì khó có thể thoát khỏi trò chơi trên máy chơi game. Bạn có thể dễ dàng kết nối máy chơi game với máy tính của mình thông qua thẻ ghi hình, do đó rủi ro này là rất lớn đối với tất cả các nền tảng.

Theo PCMag

Nguồn: https://tuyengiaothudo.vn
Danh mục: Tin tức