Từ card đồ họa đến các giải pháp AI hoàn chỉnh, LEADTEK giúp các doanh nghiệp dễ dàng triển khai các ứng dụng AI
- Cộng đồng mạng sững sờ trước nhan sắc “đỉnh cấp” của con dâu Bà Tân Vlog
- Điểm mặt những cô dâu năm 2019 của hội streamer, Youtuber: Ai cũng xinh và được lòng fan
- Vợ sắp cưới của Xemesis: “Vợ chồng mình sống theo kiểu tiền ai nấy tiêu”
- Nữ sinh 21 tuổi ngồi ghế Thẩm phán được dân mạng xin info không ngớt vì quá xinh
- Elon Musk khiến các “đồng game” phát “cuồng” khi ngày càng chứng tỏ mình là fan của Elden Ring
Bắt đầu từ sự hợp tác trong lĩnh vực kinh doanh card đồ họa Quadro và card điện toán tốc độ cao Tesla, LEADTEK đã chứng kiến GPU NVIDIA trở thành cốt lõi của chip tăng tốc điện toán nhận dạng hình ảnh AI.
Bạn đang xem: Các dự án AI thường bế tắc? LEADTEK RESEARCH INC – Đối tác của NVIDIA tiết lộ nguyên nhân chính
Đặc biệt là khi NVIDIA ra mắt giải pháp DGX hoàn chỉnh bao gồm phần mềm CUDA, nền tảng AI và nhiều công cụ khác để giải quyết các vấn đề ảnh hưởng đến hiệu suất tăng tốc GPU do sự khác biệt về phần cứng, hệ điều hành và đưa GPU lên tầm cao mới trong các ứng dụng AI.
Đội LEADTEK tại Triển lãm Tự động hóa Đài Bắc năm 2021 (Nguồn: LEADTEK)
Với tinh thần đảm bảo hiệu quả về chi phí, LEADTEK đã đầu tư vào công nghệ tiên tiến để phát triển giải pháp AI hoàn chỉnh phù hợp với kiến trúc DGX. Với mức giá phù hợp, ngày càng nhiều doanh nghiệp và tổ chức có thể bắt đầu với AI.
LEADTEK: Thiếu năng lực bảo trì và vận hành trong doanh nghiệp là nguyên nhân chính khiến dự án AI thất bại
Chứng kiến quá trình phát triển AI tại nhiều doanh nghiệp, ông Richard Chou, Tổng giám đốc Phòng máy tính LEADTEK chỉ ra rằng, chìa khóa thành công của các dự án AI là doanh nghiệp phải có khả năng duy trì và vận hành các mô hình AI, đồng thời xem xét đến khía cạnh triển khai và ứng dụng thực tế.
Nhiều công ty thuê ngoài PoC dự án, nhưng khi thực sự áp dụng chúng trong môi trường doanh nghiệp, họ thấy kết quả không như mong đợi. Họ thậm chí còn thành lập các phòng ban AI và gửi nhân viên của mình đến các khóa đào tạo AI, nhưng những gì họ học được đôi khi không hiệu quả trong việc xử lý các tình huống thực tế.
Richard Chou cho rằng lý do chính là sau khi chuyển giao mô hình AI thuê ngoài cho doanh nghiệp, các kỹ sư AI của doanh nghiệp không thể đào tạo lại mô hình hoặc thay đổi các tham số của mô hình gốc theo kết quả thực hiện mô hình. Khả năng bảo trì và vận hành là lý do khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn với AI. Chỉ bằng cách duy trì hoạt động trước và sau khi phát triển các mô hình mới, các nhóm AI của doanh nghiệp mới có thể hoạt động thành công.
Nhóm LEADTEK tại hội thảo “AI trong thực tế và giải pháp trạm làm việc”, TP.HCM năm 2019 (Nguồn: hội thảo)
Theo Denis Chen, Giám đốc Kinh doanh của Bộ phận Máy tính, các giải pháp AI của LEADTEK bao gồm các máy trạm Khoa học Dữ liệu, các công cụ quản lý và phân bổ tài nguyên GPU, các mô hình AIDMS và các hệ thống quản lý phần mềm và thiết bị khác, cũng như các môi trường phát triển AI được tải sẵn với nhiều bộ công cụ nhẹ và hợp lý, và tất cả phần cứng và phần mềm đều được chứng nhận NVIDIA GPU Cloud (NGC) Ready. Trong số đó, AIDMS có thể giúp các công ty tìm ra mô hình hiệu quả nhất và áp dụng trực tiếp để cải thiện tỷ lệ thành công của các ứng dụng AI.
Giải pháp phát hiện lỗi sản phẩm do AI hỗ trợ của LEADTEK tối ưu hóa chi phí vận hành
Xem thêm : AMD ra mắt chip Ryzen và Athlon thế hệ mới, ‘buff tốc độ xử lý chóng mặt’ cho laptop
Xét về các ứng dụng cụ thể, lấy kiểm tra quang học tự động (AOI) trong sản xuất làm ví dụ, giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK có thể hỗ trợ hệ thống AOI trong việc kiểm tra và phân loại các sản phẩm lỗi.
Theo bà Như Tâm, Trưởng phòng Kinh doanh LEADTEK Việt Nam, giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK thay thế lao động thủ công để thực hiện việc kiểm tra này và có thể phát hiện trung bình 90% sản phẩm tốt, tiết kiệm lao động mà không cần phải điều chỉnh nhiều lần. Hiện tại, các giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK có nhiều kinh nghiệm thực tế đa dạng trong PCB, panel, đúc kim loại, hóa dầu, quy trình đóng gói, thử nghiệm chất bán dẫn và các dây chuyền sản xuất khác.
Bà Như Tâm – Trưởng phòng kinh doanh, đại diện LEADTEK tại thị trường Việt Nam (Nguồn: LEADTEK cung cấp)
Ngoài ra, công nghệ AI liên tục thay đổi, GPU NVIDIA liên tục đổi mới và nhiều trình điều khiển hoặc thư viện chức năng cũng liên tục được tối ưu hóa. “Vì LEADTEK đã tuân thủ theo quá trình phát triển kiến trúc chuẩn của NVIDIA ngay từ đầu nên chúng tôi có thể đảm bảo rằng phần mềm do LEADTEK phát triển tương thích với GPU NVIDIA, cả cũ và mới. Các dòng GPU khác nhau có thể được kết hợp theo từng dự án và tận dụng tối đa các nguồn lực để đảm bảo rằng khoản đầu tư của doanh nghiệp vào phần cứng không bị lãng phí”, bà Như Tâm cho biết.
LEADTEK cũng là tổ chức duy nhất ngoài NVIDIA có giảng viên được chứng nhận bởi NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Trong tương lai, LEADTEK sẽ tiếp tục ra mắt các mô hình phát hiện lỗi cho các ngành công nghiệp khác nhau, để các công ty có thể trực tiếp áp dụng và tinh chỉnh mà không cần đội ngũ lập trình để phát triển, đồng thời giúp ngành sản xuất nâng cao năng suất hơn nữa. Các giải pháp của LEADTEK đang được phân phối bởi đối tác Minh Khang Computer, một trong những nhà phân phối chính thức của LEADTEK tại thị trường Việt Nam.
https://gamek.vn/cac-du-an-ai-thương-be-tac-leadtek-research-inc-doi-tac-cua-nvidia-tiet-lo-nguyen-nhan-chinh-20220527151838956.chn
Nguồn: https://tuyengiaothudo.vn
Danh mục: Tin tức
